CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2022-12-02 10:28:59

DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми

Исследователи из лаборатории DeepMind создали ИИ-агента DeepNash, способного играть в «Стратего» на «человеческом экспертном уровне». Об этом пишет Gizmodo. DeepNash научился играть, проведя множество партий против самого себя. В процессе он смог принимать сложные решения и рассматривать компромиссы «необычными» способами, недоступными прежним системам искусственного интеллекта. Исследователи заявили, что сочетание в «Стратего» долгосрочного принятия решений и притока несовершенной информации делает ее уникальным испытательным полигоном для ИИ. В игре обычно участвуют два человека. Она включает в себя как стратегию, так и элементы обмана. У каждого игрока есть состоящие из частей «армии», каждая из которых имеет свою ценность. Победа достигается путем захвата вражеского флага или отсутствия ходов противника. Наличие фигур с разными значениями приводит к чрезвычайно большому количеству вариантов шагов и результатов. Исследователи говорят, что в «Стратего» гораздо больше «возможных состояний», чем в техасском холдеме или го. Для победы DeepNash смешал как долгосрочную стратегию, так и краткосрочное принятие решений вроде блефа и риска. Как правило, прошлые алгоритмы не умели делать этого одновременно. «DeepNash смог найти нетривиальный компромисс между информацией и материалом, блефовать и рисковать, когда это необходимо», — рассказали исследователи. Анализ состояния доски «Стратего» искусственным интеллектом. Данные: DeepMind. Вероятно, создатели DeepNash вдохновлялись американским математиком Джоном Нэшем, предложившем равновесие Нэша. В теории игр так называется совокупность действий для двух и более игроков, согласно которым участники теряют стимул менять стратегию, если этого не делают соперники. DeepNash пытается найти равновесие Нэша в «Стратего», используя комбинацию самостоятельной игры и обучения с подкреплением под названием R-NaD. Используя как этот алгоритм, так и архитектуру глубокой нейронной сети, исследователи смогли создать модель, побеждающую даже в «чрезвычайно сложных ситуациях». Разработчики протестировали DeepNash, сравнив его с другими ботами и «лучшими игроками» на онлайн-платформе Gravon. ИИ-агент побеждал виртуальных противников в 97% случаев. Коэффициент выигрыша против людей составил 84%. В результате ИИ вошел в тройку лучших игроков как в текущем году, так и в таблице лидеров за все время. «Насколько нам известно, это первый раз, когда алгоритм ИИ смог научиться играть в “Стратего” на уровне человека-эксперта», — заявили исследователи. Напомним, в ноябре DeepMind создала искусственный интеллект, который естественным образом взаимодействует с человеком и учится у него. В том же месяце Meta создала ИИ-агента, играющего в «Дипломатию» на уровне с людьми. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά