USD

AED

AFN

ALL

AMD

ANG

AOA

ARS

AUD

AWG

AZN

BAM

BBD

BDT

BGN

BHD

BIF

BMD

BND

BOB

BRL

BTN

BWP

BYN

BZD

CAD

CDF

CHF

CLF

CLP

CNH

CNY

COP

CRC

CUC

CUP

CVE

CZK

DJF

DKK

DOP

DZD

EGP

ERN

ETB

EUR

FJD

FKP

GBP

GEL

GHS

GIP

GMD

GNF

GTQ

GYD

HKD

HNL

HRK

HTG

HUF

IDR

ILS

IMP

INR

ISK

JMD

JOD

JPY

KES

KGS

KHR

KMF

KPW

KRW

KWD

KYD

KZT

LAK

LBP

LKR

LRD

LSL

LYD

MAD

MDL

MGA

MKD

MMK

MNT

MOP

MRU

MUR

MVR

MWK

MXN

MYR

MZN

NAD

NGN

NIO

NOK

NPR

NZD

OMR

PAB

PEN

PGK

PHP

PKR

PLN

PYG

QAR

RON

RSD

RUB

RWF

SAR

SBD

SCR

SDG

SEK

SGD

SHP

SLL

SLE

SRD

SSP

STD

STN

SVC

SYP

SZL

THB

TJS

TMT

TND

TOP

TRY

TTD

TWD

TZS

UAH

UGX

UYU

UZS

VES

VND

VUV

WST

ZAR

ZMW

XCG

ZWL

ZWG

Forklog 2022-11-28 10:33:05

DeepMind научила ИИ-агентов взаимодействовать с людьми

Исследователи лаборатории Deepmind разработали ИИ-агентов, которые могут естественным образом взаимодействовать с людьми и учиться у них. How can AI begin to interact naturally with people?Introducing a new framework where agents can improve their behaviour using human feedback. Tested in a virtual playhouse, agents can listen, ask questions and perform actions in real-time. https://t.co/zw5c9hmSLH pic.twitter.com/irbt6govk8— DeepMind (@DeepMind) November 23, 2022 Для этого разработчики создали интерактивную трехмерную среду, в которой ИИ-агенты и люди свободно перемещались, взаимодействовали и общались в качестве аватаров. Обмен информацией между ними происходил на естественном языке в чате. https://www.youtube.com/watch?v=v_Z9F2_eKk4 В трехмерной среде исследовательская группа также собирала данные о взаимодействии для обучения с подкреплением. Согласно Deepmind, сгенерированный датасет включает 25 лет взаимодействия в реальном времени между агентами и сотнями людей. Для создания продвинутых ИИ-аватаров исследователи скопировали поведение пользователей в виртуальной среде. В противном случае ИИ-агенты действовали бы беспорядочно и непонятным людям образом, рассказали в Deepmind. Затем разработчики оптимизировали поведение с помощью обратной связи с человеком с помощью обучения с подкреплением в соответствии с классическим принципом проб и ошибок. Однако модель вознаграждений они основали на оценке людей способности достижения целей, а не количестве собранных баллов. Затем на основе этих взаимодействий Deepmind натренировала систему поощрений, предсказывающую предпочтения реальных пользователей. Она служила механизмом обратной связи для дальнейшей оптимизации агентов. Процесс обучения ИИ-агентов. Данные: DeepMind. Задания и вопросы для процесса обучения исходили от людей, а также аватаров, имитирующих человека. Согласно Deepmind, их ИИ может решать множество заданий, которые команда ранее не предполагала. Например, они располагали объекты на основе двух чередующихся цветов или приносили пользователям объект, похожий на тот, который они на тот момент держали в руках. При оценке системы ИИ-агенты, расширенные обучением с подкреплением, показали значительно лучший результат, чем натренированные просто имитировать человека. Сравнение производительности людей и ИИ-агентов. Данные: DeepMind. По словам исследователей, процесс обучения можно запускать несколько раз для дальнейшей оптимизации ИИ с помощью обновленной модели вознаграждения. В Deepmind рассматривают представленную структуру как вклад в разработку агентов для видеоигр, которые могут более естественно взаимодействовать с людьми. Фреймворк также поможет в разработке цифровых или роботизированных помощников, считают исследователи. Напомним, в сентябре DeepMind разработала ИИ-агентов, способных играть в виртуальный футбол. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Τα περισσότερο Αναγνωσμένα Νέα

Top 16 Altcoins to Watch After Today’s Crypto...
2026-08-20
BOOK OF MEME Price Prediction 2026,2027-2030:...
2026-08-20
BitGo Enters South Korea as First Global Firm...
2026-08-20
XRP Exchange Reserves Fall by 240M as Supply...
2026-08-20
Cardano Tests $0.175 as On-Chain Activity Con...
2026-08-19
Asian Stocks Market Today is Down Slide
2026-08-19
Bitway Price Soars 90% as Traders Flood Into...
2026-08-19
XRP Institutional Holdings Report 2026: Corpo...
2026-08-19

Σχετικά Νέα

Just a chill guy (CHILLGUY) Price Prediction 2026,...
20 Aug 2026
Solana Price Turns Explosive After Weeks of Compre...
20 Aug 2026
Lido DAO Token (LDO) Price Prediction 2026, 2027-2...
20 Aug 2026
XRP Price Prediction: Whales Grab 380 Million Toke...
20 Aug 2026
PEPE Price Prediction 2026, 2027 – 2030: Can Pepe...
20 Aug 2026
Ethereum (ETH) Price Prediction 2026, 2027 – 2030:...
20 Aug 2026

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά