USD

AED

AFN

ALL

AMD

ANG

AOA

ARS

AUD

AWG

AZN

BAM

BBD

BDT

BGN

BHD

BIF

BMD

BND

BOB

BRL

BTN

BWP

BYN

BZD

CAD

CDF

CHF

CLF

CLP

CNH

CNY

COP

CRC

CUC

CUP

CVE

CZK

DJF

DKK

DOP

DZD

EGP

ERN

ETB

EUR

FJD

FKP

GBP

GEL

GHS

GIP

GMD

GNF

GTQ

GYD

HKD

HNL

HRK

HTG

HUF

IDR

ILS

IMP

INR

ISK

JMD

JOD

JPY

KES

KGS

KHR

KMF

KPW

KRW

KWD

KYD

KZT

LAK

LBP

LKR

LRD

LSL

LYD

MAD

MDL

MGA

MKD

MMK

MNT

MOP

MRU

MUR

MVR

MWK

MXN

MYR

MZN

NAD

NGN

NIO

NOK

NPR

NZD

OMR

PAB

PEN

PGK

PHP

PKR

PLN

PYG

QAR

RON

RSD

RUB

RWF

SAR

SBD

SCR

SDG

SEK

SGD

SHP

SLL

SLE

SRD

SSP

STD

STN

SVC

SYP

SZL

THB

TJS

TMT

TND

TOP

TRY

TTD

TWD

TZS

UAH

UGX

UYU

UZS

VES

VND

VUV

WST

ZAR

ZMW

XCG

ZWL

ZWG

Forklog 2022-10-11 12:37:58

ИИ научили подбирать пациентам антидепрессанты

Международная группа исследователей разработала алгоритм машинного обучения, способный по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ) прогнозировать реакцию пациента на лечение препаратом «Сертралин» с точностью 83,7%. Депрессия — распространенное психическое заболевание, влияющее на благополучие человека. Несмотря на огромное количество существующих медикаментов, многие люди не реагируют на первый или даже второй назначенный им препарат. В результате врачам часто приходится искать эффективное лекарство методом «проб и ошибок», что может занимать месяцы или годы. По словам исследователя из Нью-Йоркского технологического института (NYIT) Марьям Раван, текущий способ назначения препаратов людям с диагностированной депрессией крайне неэффективен. «Отсутствие биомаркеров делает эту отрасль медицины зависимой от личных бесед и отчетов пациентов. Мы решили проверить, можно ли использовать ИИ для обеспечения более точных клинических рекомендаций», — сказала она. Ученые проанализировали данные ЭЭГ 228 пациентов с большим депрессивным расстройством до того, как те начали принимать препараты. Они случайным образом разделили испытуемых на две группы: первым давали плацебо, а вторым — «Сертралин». Затем исследователи использовали алгоритм машинного обучения для определения пациентов, которые отреагировали на любой из методов лечения. «[Эффект плацебо] может основываться на вере пациента, убежденности в профессионализме ученых, течении времени или иметь биологическую основу, отражающуюся в измеримых паттернах мозговой активности», — объяснила Раван. Она добавила, что необходимо улучшить понимание реакции человека на прием «препарата-пустышки». Такая информация способна помочь в лечение тех, кому это пойдет на пользу. В результате алгоритм машинного обучения натренировался правильно прогнозировать реакцию пациента на плацебо в 83% случаев. Раван отметила, что ИИ-системам требуются массивные наборы данных для переноса результатов их работы из лаборатории в реальный мир, а в проекте использовался небольшой датасет. «[Но] если наши алгоритмы действительно так точны, как мы думаем, их применение приведет к значительному повышению эффективности и действенности психиатрического лечения», — заявила она. По словам исследователя Макмастерского университета Гэри Хейси, команда уже работает над коммерциализацией и более широкой реализацией системы через стартап Digital Medical Experts. Ученые также изучают возможность использования машинного обучения для выявления людей с суицидальными наклонностями. «Мы провели исследование с участием 68 человек с диагнозом большое депрессивное расстройство, в ходе которого смогли определить наличие мыслей о самоубийстве с помощью ИИ и данных ЭЭГ с точностью 70%», — сказала Раван. Команда продолжила тестирование и обучение алгоритмов на большем наборе данных. Напомним, в сентябре американские ученые занялись разработкой программного обеспечения для диагностики болезней по голосу. В июле стартап Deep Longevity в сотрудничестве с Гарвардской медицинской школой создал систему с искусственным интеллектом, позволяющую улучшить ментальное здоровье. В сентябре 2021 года журналисты выяснили, что Apple работает над ИИ-инструментом для диагностики депрессии и аутизма с помощью iPhone. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Τα περισσότερο Αναγνωσμένα Νέα

Ordinals (ORDI) Price Prediction 2026, 2027-2...
2026-08-19
Pump.fun (PUMP) Price Prediction 2026,2027-20...
2026-08-19
Ondo Price Prediction 2026, 2027 – 2030: Can...
2026-08-19
Bitcoin Trading Volume Falls Below $1B as Mar...
2026-08-19
Bitmine Nears 5% Ethereum Goal After Adding A...
2026-08-18
Pi Network New: Will Pi Price Rally After Aug...
2026-08-18
Polygon (POL) Price Surges: Can Bulls Break t...
2026-08-18
Trump’s Crypto Summit Tomorrow: CLARITY Get P...
2026-08-18

Σχετικά Νέα

Cardano Tests $0.175 as On-Chain Activity Continue...
19 Aug 2026
Asian Stocks Market Today is Down Slide
19 Aug 2026
Bitway Price Soars 90% as Traders Flood Into BTW:...
19 Aug 2026
XRP Institutional Holdings Report 2026: Corporate,...
19 Aug 2026
What to Expect From FOMC Minutes Today?
19 Aug 2026
When Will Altcoin Season Start in 2026?
19 Aug 2026

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά