CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2022-07-29 11:28:03

AlphaFold предсказал практически все известные науке белки

Алгоритм ИИ-лаборатории DeepMind AlphaFold предсказал структуры более 200 млн белков. Это почти все известные науке соединения, обнаруженные в растениях, бактериях и животных. https://twitter.com/DeepMind/status/1552613821784670210 По словам разработчиков, благодаря открытому исходному коду AlphaFold ученые со всего мира могут использовать его в своих исследованиях. В июле 2021 года алгоритм расшифровывал 350 000 3D-структур. С тех пор системой воспользовались тысячи ученых, заявили в DeepMind. «Более 500 000 исследователей и биологов использовали базу данных для просмотра более 2 млн структур. И эти прогностические структуры помогли ученым сделать новые блестящие открытия», — сказал основатель и генеральный директор DeepMind Демис Хассабис. Например, в апреле 2022 года ученые Йельского университета использовали базу данных AlphaFold для разработки новой высокоэффективной вакцины против малярии. В июле 2021 года исследователи Портсмутского университета обратились к системе при создании ферментов, которые будут бороться с загрязнением окружающей среды одноразовым пластиком. «Это продвинуло нас на год вперед, если не на два», — заявил директор Портсмутского центра инноваций в области ферментов Джон МакГихан. В DeepMind также сообщили, что за прошлый год ученые опубликовали свыше 1000 работ, в которых применяли AlphaFold. В будущем исследователи планируют привлечь алгоритм для создания лекарств против малоисследованных, но широко распространенных тропических заболеваний вроде лейшманиоза. Напомним, в июле 2021 года DeepMind представила алгоритм AlphaFold, смоделировавший 20 000 белковых структур человека. Разработчики открыли доступ к программе для исследователей со всего мира. В ноябре холдинг Alphabet основал компанию Isomorphic Laboratories, которая задействует искусственный интеллект для поиска новых видов лекарств. В июле 2022 года исследователи из MIT разработали модель глубокого обучения EquiBind, которая в 1200 раз быстрее аналогов связывает молекулы с белками при создании лекарств. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά