CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2026-08-26 07:34:38

OpenAI заявила о превосходстве Jalapeño над Nvidia Blackwell

25 августа OpenAI опубликовала первые измеренные результаты собственного чипа для инференса Jalapeño. В тестах компании ускоритель показал в 1,5–1,9 раза больше вычислительной работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем системы на базе Nvidia GB200 и GB300. Since announcing Jalapeño, our first custom inference chip, we’ve been testing it and the system around it.The results show a major advance: more intelligence from every watt and faster responses, delivering both higher throughput and lower latency in one architecture without… pic.twitter.com/vj7VOrA8pP— OpenAI (@OpenAI) August 25, 2026 Для наиболее интерактивных нагрузок производительность Jalapeño оказалась выше в 2,1–4,1 раза. OpenAI намерена начать развертывание процессора в собственной инфраструктуре до конца 2026 года. Jalapeño протестировали на трех ИИ-моделях Компания протестировала ускоритель с помощью публичного бенчмарка InferenceX от SemiAnalysis. Он измеряет весь процесс обработки запроса и позволяет одновременно оценивать пропускную способность, энергопотребление и задержку. Для GPT-OSS 120B OpenAI сравнила Jalapeño с Nvidia GB200. Собственный процессор показал примерно в 1,9 раза большую пиковую производительность на киловатт: 85 448 против 44 960 mixed TPS/кВт. Полная задержка составила 1,03 секунды против 1,8 секунды. На DeepSeek R1 670B соперником стал GB300. Jalapeño обеспечил 19 641 mixed TPS/кВт против 11 781, что соответствует преимуществу примерно в 1,7 раза. Задержка оказалась в 3,6 раза ниже: 1,65 секунды против 5,99 секунды. На Kimi K2.5 1T собственный чип OpenAI показал 18 195 mixed TPS/кВт против 11 862 у GB300. Задержка составила 1,56 секунды против 5,31 секунды. Таким образом, преимущество достигло примерно 1,5 и 3,4 раза соответственно. Источник: OpenAI. При сравнении энергопотребления OpenAI использовала заявленную производителями мощность ускорителей. Для Jalapeño показатель составляет 700 Вт, для GB200 — 1200 Вт, для GB300 — 1400 Вт. Компания добавила, что фактическое устойчивое энергопотребление ее чипа в проведенных тестах не превышало 550 Вт. ИИ помог спроектировать собственный чип При создании Jalapeño OpenAI применяла свои ИИ-модели. По словам разработчиков, это помогло пройти путь от первоначального проекта до передачи финального дизайна в производство за девять месяцев. Нейросети участвовали в поиске вариантов реализации, проверке решений и оптимизации арифметических блоков. ИИ продолжили использовать после создания процессора. С помощью Codex на базе GPT-Astra инженеры менее чем за два месяца добились высокой производительности Jalapeño на трех моделях с открытыми весами, которые не входили в первоначальный производственный план. https://forklog.com/news/ai/openai-zayavila-o-10-rezultatah-astra-v-matematike Для отдельных блоков attention и mixture-of-experts в GPT-OSS сгенерированные ИИ реализации оказались в 1,5–1,8 раза быстрее решений, написанных инженерами. OpenAI подчеркнула, что преимущество относится только к выбранным компонентам, а не ко всей модели. OpenAI расширила собственный ИИ-стек В отдельной публикации о вычислительной стратегии финансовый директор OpenAI Сара Фрайар назвала Jalapeño частью более широкой вертикально интегрированной инфраструктуры. Она включает дата-центры, процессоры, память, сети, ИИ-модели, программное обеспечение и конечные продукты. По словам Фрайар, собственный чип дает OpenAI больше контроля над стоимостью инференса и позволяет выбирать оборудование под конкретные задачи. Компания намерена направлять нагрузки туда, где получает лучшее соотношение производительности и цены, и сохранять «ценовую дисциплину» при работе с поставщиками. В вычислительный портфель OpenAI входят Microsoft и Nvidia, а также AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy и SoftBank. Компания подчеркнула, что создание Jalapeño не означает отказа от сторонних ускорителей. Она продолжит широко использовать процессоры партнеров как для обучения, так и для инференса. Экономическая ставка заключается в снижении стоимости единицы вычислений. OpenAI рассчитывает, что увеличение производительности оборудования позволит обслуживать больше запросов при тех же ресурсах и улучшит соотношение выручки к затратам на инфраструктуру. Фрайар ожидает и обратного эффекта. Она сослалась на парадокс Джевонса: повышение эффективности способно не сократить общее потребление вычислений, а увеличить его за счет появления новых экономически оправданных задач для ИИ. Jalapeño станет первым поколением собственной платформы OpenAI. Процессор второго поколения уже находится на продвинутой стадии разработки, а компания начала проектирование третьего. Первые Jalapeño планируют внедрить в инфраструктуру OpenAI до конца года. Напомним, в августе OpenAI временно замедлила масштабирование новых ИИ-моделей и на две недели приостановила обучение с подкреплением последних систем, предназначенных для последующего развертывания. https://forklog.com/exclusive/ai/kak-chelovek-stal-telom-dlya-mashiny

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά