CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2026-07-28 13:14:27

Специализированная ИИ-модель Microsoft превзошла Mythos 5 и GPT-5.5-Cyber

Microsoft выпустила первую специализированную модель в сфере кибербезопасности MAI-Cyber-1-Flash и интегрировала ее в MDASH — систему поиска уязвимостей. По заявлению руководства компании, комплекс превосходит Mythos 5 и GPT-5.5-Cyber, обходясь при этом на 50% дешевле существующей конфигурации MDASH: GPT-5.4 + 5.4-Mini + 5.3-Codex. Связка набрала 95,95% в бенчмарке CyberGym. Тест предлагает ИИ-агентам воспроизвести 1507 известных уязвимостей в 188 проектах с открытым исходным кодом, после чего оценивает их по проценту успешно воспроизведенных ошибок в контролируемой среде. Результат вывел MDASH вперед по сравнению с GPT-5.5 Cyber (85,6%), Mythos 5 (83,8%) и GPT-5.6 Sol (83,6%). Однако, на момент написания данные не были представлены в публичном рейтинге. Источник: Microsoft. В Microsoft отметили, что MAI-Cyber-1-Flash использует гибридный подход: модель обрабатывает до 90% задач, остальные 10% наиболее сложных перенаправляет на GPT-5.4, что важно для экономии токенов. Всего в MDASH задействовано более 100 специализированных ИИ-агентов, перед которыми стоят задачи проведения аудита кода, оспаривания достоверности находок и создания Proof-of-Concept — работающего примера, подтверждающего наличие уязвимости. По словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, это первый случай, когда оптимизированная LLM Microsoft демонстрирует такой показатель эффективности: «В сочетании с MDASH модель MAI-Cyber-1-Flash обеспечивает производительность мирового уровня за 50% стоимости лидирующих моделей». На начальном этапе MDASH доступна ограниченному числу пользователей через службу Microsoft Security Exposure Management на портале Defender. Клиенты могут сканировать репозитории на GitHub, анализировать найденные уязвимости, ранжированные от «маловероятных» до «подтвержденных» и использовать Defender CLI для автоматической генерации вариантов исправления кода, которые затем передаются на проверку разработчикам. Напомним, в июле стало известно об инфраструктурных рисках в OpenAI и Anthropic. https://forklog.com/exclusive/ai/bag-baunti-konets

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά