Популярные языковые модели назвали наиболее частые вопросы пользователей криптовалют в 2025 году. Они охватили различные направления: от торговых стратегий до защиты активов. Эксперимент провела редакция Wu Blockchain. Источник: Wu Blockchain. Авторы исследования использовали ChatGPT, Grok, Perplexity, Claude, Gemini 3 и DeepSeek. Чтобы избежать одинаковых данных из поисковой выдачи, моделям запретили применять веб-поиск в реальном времени. ИИ генерировали ответы на основе паттернов долгосрочных обсуждений, заложенных в их базах данных. Фокусировка моделей: ChatGPT занял позицию трейдера. Его главные темы — определение пика бычьего рынка, поиск «альфы» и структурные риски проектов; Grok отразил нарративы соцсетей. Он выделил влияние халвинга, споры о фазах рынка и приток капитала в ETF; Claude выбрал осторожный подход. Модель акцентировала внимание на тайминге входа в рынок, проверке проектов на скам и риск-менеджменте для новичков; Gemini 3 углубился в индустриальные тренды. В топе запросов оказались RWA, влияние регулирования на личные активы и конкуренция между L2, Solana и ИИ-токенами; Perplexity и DeepSeek выдали более общие результаты, похожие на поисковую сводку: прогнозы цен, защита от мошенничества и регуляторные изменения. Аналитики заметили, что китайские модели чаще фокусируются на «жестких» переменных: циклах, халвинге и регулировании. Также выявили зависимость от мощности ИИ: продвинутые модели структурируют ответы конкретнее, тогда как более слабые уходят в общие темы о ценах и безопасности. В совокупности все запросы сводятся к трем направлениям: позиционирование в цикле, пути получения прибыли и границы риска. Напомним, команда людей уступила искусственному интеллекту в трейдерском турнире от Aster.
laravel-share::laravel-share-fa4.facebooklaravel-share::laravel-share-fa4.twitterlaravel-share::laravel-share-fa4.linkedin