CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2025-11-19 14:38:49

Ученые создали ИИ-модель для открытия физических законов

Команда ученых из Китая разработала ИИ-систему AI-Newton, которая после получения экспериментальных данных способна самостоятельно «открывать» ключевые принципы физики вроде второго закона Ньютона. Об этом пишет Nature. Модель имитирует научный процесс человека — постепенно создает базу знаний о концепциях и законах. Этот навык потенциально может привести к возникновению научных открытий уже без предварительного программирования человеком, отметил физик из Пекинского университета Ян-Цин Ма. Ученый из Гарвардского университета в Кембридже Кейон Вафа объяснил, что AI-Newton использует подход под названием «символическая регрессия». Он ищет лучшее математическое уравнение для представления физических явлений. Техника считается многообещающим методом для научных открытий, поскольку система запрограммирована поощрять выведение концепций. Команда из Пекинского университета использовала симулятор для генерации данных из 46 физических экспериментов, связанных со свободным движением шаров и пружин, столкновениями между объектами и поведением систем, которые демонстрируют вибрации, колебания и движения маятника. Симулятор намеренно добавлял статистические ошибки, чтобы имитировать реальные данные. AI-Newton получила информацию о положении шара в определенный момент времени и задание составить математическое уравнение, которое объяснит связь между временем и положением. Нейросеть смогла сформировать уравнение для скорости и сохранила знания для следующего набора задач, в которых нужно было рассчитать массу шара с помощью второго закона Ньютона. Результаты пока не прошли экспертную оценку. Траектории планет Ранее ученые использовали ИИ-модели для прогнозирования орбит планет. В 2019 году исследователи из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе разработали AI Copernicus — нейронную сеть для вывода формул траектории планет на базе наблюдений с Земли. Вафа и его коллеги из Массачусетского технологического института в Кембридже провели аналогичный эксперимент с несколькими базовыми моделями вроде GPT, Claude и Llama. Их обучили предсказывать положение планет в солнечных системах, а затем попросили предсказать их путь перемещения. Нейросети обучили на данных орбитальных движений. Они не смогли применить знания для выполнения каких-либо других задач кроме расчета курса планет. При попытке превратить информацию в закон о поведении сил модели вывели не нужный для задачи закон гравитации. «Обученная предсказывать результаты физических экспериментов языковая модель не будет программировать концепции простым и лаконичным способом. Она найдет какой-то совершенно нечеловеческий подход приблизиться к физическим решениям», — сказал Вафа. Специалист по компьютерным и когнитивным наукам из Университета Флиндерса в Аделаиде, Австралия, Дэвид Пауэрс отметил, что модели, способные выводить научные законы, полезны. Однако для автономных открытий ИИ нужно участвовать в других этапах проекта: выявление проблем, определение необходимых экспериментов, анализ полученных данных и создание гипотез. «Экспериментальная наука заключается в выявлении интересующих переменных и проведении систематических экспериментов для получения данных и проверки предсказаний», — сказал эксперт. Напомним, в марте исследователи из Великобритании и Канады разработали ИИ-модель Aardvark Weather для прогнозирования погоды.

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά