CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2025-11-11 15:40:51

Ученый назвал физическое мышление главным препятствием для ИИ 

Искусственный интеллект пока не способен в полной мере понимать физический мир. На сегодняшний день это главная проблема технологии, заявил профессор компьютерных наук Стэнфордского университета Фэй-Фэй Ли. «Ведущие ИИ-технологии вроде больших языковых моделей (LLM) изменили способ получения нами доступа к абстрактным знаниям и работы с ними. Тем не менее они остаются мастерами лишь на словах: красноречивыми, но неопытными, знающими, однако необоснованными», — считает он.  По мнению ученого, появление «пространственного интеллекта» изменит то, как люди «создают и взаимодействуют с реальными и виртуальными мирами, совершив революцию в литературе, искусстве, робототехнике, науке и не только». Создание такой технологии требует обучения моделей не только на «языке», но и на физических свойствах мира.  Ли утверждает, что искусственный интеллект быстро приближается к пределам возможностей текстового обучения, и в конечном итоге его прогресс будет зависеть от «моделей мира» — нового типа генеративного ИИ, который должен решать принципиально иной набор задач, чем LLM. AI’s next frontier is Spatial Intelligence, a technology that will turn seeing into reasoning, perception into action, and imagination into creation. But what is it? Why does it matter? How do we build it? And how can we use it?Today, I want to share with you my thoughts on… pic.twitter.com/L0bnJcCUqc— Fei-Fei Li (@drfeifei) November 10, 2025 «Такие системы должны генерировать пространственно согласованные миры, подчиняющиеся физическим законам, обрабатывать многомодальные входные данные — от изображений до действий — и предсказывать развитие этих миров», — объяснил Ли.  Согласно видению профессора, пространственный интеллект представляет собой «границу за пределами языка — способность создавать взаимосвязь». Идея «моделей мира» Концепция появилась в начале 1940-х в ходе исследований шотландского философа и психолога Кеннета Крейка в области когнитивной науки.  Идея вновь возникла в современном ИИ-пространстве в 2018 году после статьи Дэвида Ха и Юргена Шмидхубера о том, что нейросеть может обучиться и воссоздать компактную внутреннюю модель окружающей среды и использовать ее в качестве симулятора для планирования и управления. Однако решение задачи требует создания сложных систем, способных хранить пространственную память и моделировать сцены в более чем двух измерениях. В сентябре компания Ли, World Labs, выпустила бета-версию Marble — ранней «модели мира», которая создавала интерактивные трехмерные среды с помощью текстовых или графических подсказок. Пользователи могли перемещаться по сгенерированным средам без ограничений по времени или подгрузки сцен, а окружающая среда оставалась единой, не менялась и не распадалась. Пример работы Marble. Источник: World Labs. «Следующим рубежом развития ИИ станет пространственный интеллект — технология, которая превратит видение в рассуждение, восприятие в действие, а воображение в творчество», — сказал Ли, назвав Marble лишь первым этапом. Напомним, в октябре Nvidia представила систему для подключения квантовых компьютеров к ИИ-чипам компании. Технология значительно ускорит обработку данных и откроет новые возможности для исследований в медицине и материаловедении. 

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά