CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2025-10-21 12:06:32

DeepSeek представил технологию сжатия текста для ИИ

Китайский ИИ-стартап DeepSeek представил новый мультимодальный ИИ, способный обрабатывать большие и сложные документы с задействованием значительно меньшего количества токенов. DeepSeek-OCR применяет визуальное восприятие как средство сжатия информации. Система стала результатом исследования «роли визуальных энкодеров» для сжатия текста в больших языковых моделях (LLM). Благодаря такому подходу нейросети способны обрабатывать огромные объемы информации без пропорционального роста затрат на вычисления. «С помощью DeepSeek-OCR мы продемонстрировали, что сжатие текста через визуальные представления позволяет сократить количество токенов в 7–20 раз на разных стадиях контекста. Это открывает перспективное направление для решения проблемы длинной истории в LLM», — заявили в компании. DeepSeek-OCR состоит из двух основных компонентов: DeepEncoder — кодировщик; DeepSeek3B-MoE-A570M — декодер. Первый служит основным вычислительным ядром модели. Он сохраняет низкую активность в ходе обработки изображений высокого разрешения, одновременно достигая существенного уровня сжатия. Это позволяет сократить количество токенов. Декодер — модель Mixture-of-Experts с 570 млн параметров — отвечает за восстановление исходного текста. Архитектура делит нейросеть на несколько независимых подсетей — «экспертов», каждый из которых специализируется на своей части входных данных. Вместе они решают общую задачу. DeepSeek-OCR способна анализировать сложно структурированный визуальный контент, таблицы, формулы и геометрические схемы. По словам компании, это делает модель особенно полезной для применения в финансовой сфере и научных исследованиях. Она отметила, что DeepSeek-OCR достигала 97% точности декодирования. При коэффициенте 20х модель сохраняла около 60%. Это подчеркивает ее способность не терять информацию даже при экстремальном уровне сжатия. На OmniDocBench — эталонном тесте для оценки понимания разнообразных документов — DeepSeek-OCR превзошла ведущие модели оптического распознавания текста вроде GOT-OCR 2.0 и MinerU 2.0. При этом она использовала значительно меньше токенов. Напомним, в августе стартап обновил свою флагманскую ИИ-модель V3.

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά