CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2024-09-05 13:26:55

Ученые научили ИИ-модель выявлять рак с точностью до 96%

Эксперты Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая способна точно выявлять различные типы рака, оценивать методы лечения и прогнозировать выживаемость. Об этом говорится в статье на Nature. По словам ученых, их нейросеть является прорывом благодаря широте спектра опухолей, которые она может анализировать, и способностей предсказывать результаты для пациентов. Искусственный интеллект улучшил методы диагностики на основе изображений благодаря тому, что он способен определять особенности, которые может пропустить даже опытный человек.  «Мы стремились создать гибкую и универсальную ИИ-платформу, похожую на ChatGPT, которая способна выполнять широкий спектр задач по оценке рака. Наша модель оказалась крайне полезной в области обнаружения опухолей и прогнозов реакций на лечение при различных видах болезней», — прокомментировал доцент кафедры биомедицинской информатики в Институте Блаватника Гарвардской медицинской школы Кун-Хсинг Ю.  Chief оценивает цифровые снимки тканей опухоли. Она обучена на 15 млн немаркированных фрагментов и 60 000 полноразмерных изображений, которые охватывают 19 различных видов рака.  Утверждается, что модель превзошла другие методы диагностики с применением ИИ на 36% в обнаружении онкологических клеток, прогнозировании исхода заболевания, определении происхождения опухолей и выявлении генетических закономерностей, связанных с реакцией на лечение.  Chief с точностью 94% обнаруживает рак. Показатель увеличился до 96% по итогам анализа пищевода, желудка, толстой кишки и простаты. Модель предоставляет дополнительную информацию о тканях вокруг опухоли, в том числе наличие большего количества иммунных клеток у людей, которые долгое время жили с раком, по сравнению с теми, кто умер рано.  Ю считает, что если метод Chief и аналогичные подходы будут исследоваться и далее, в будущем они могут использоваться для «раннего выявления пациентов с онкологией, которым может быть полезно экспериментальное лечение, направленное на определенные молекулярные вариации». Ранее ИИ-модель EMethylNET смогла обнаружить 13 различных типов рака с точностью 98,2% на основании данных ДНК из образцов тканей. Напомним, в июле ученые научили искусственный интеллект диагностировать болезнь Альцгеймера с точностью 70% за семь лет до ее появления и 80% — за год.

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά