CGD - Crypto Government Department logo CGD - Crypto Government Department logo
Forklog 2024-04-15 13:15:02

Ученые создали ИИ-модель для анализа медицинских снимков

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ИИ-модель для определения неоднозначных результатов на медицинских изображениях. По словам разработчиков, даже при использовании нейросетей для диагностики заболеваний по рентгеновским снимкам или данным МРТ всегда существует риск ошибок. Это связано с тем, что изображения могут быть нечеткими или содержать артефакты. «Наличие цифрового помощника может помочь в принятии решений. Сам факт обнаружения неопределенности на снимке может повлиять на вывод врача», — отметила кандидат компьютерных наук MIT Марианна Ракич. В основе метода лежит сегментация — процесс, в ходе которого медицинские изображения разделяются на отдельные области и тщательно изучаются на предмет выявления потенциально опасных участков.  Названная в честь греческой богини случая ИИ-модель Tyche использует байесовские нейронные сети, которые способны обрабатывать неопределенность. Эти сети обучаются на наборе данных медицинских изображений, помеченных экспертами-врачами. Система сегментации Tyche. Данные: arxive.org. Нейросеть от MIT имеет несколько преимуществ по сравнению с другими  ИИ-методами: более точно диагностирует заболевания, поскольку учитывает неопределенность в изображениях; генерирует меньше ложных срабатываний; позволяет врачам лучше понять, как ИИ пришел к своему выводу. Новая модель может иметь множество применений в медицине. Она способна помочь врачам более точно диагностировать рак на ранних стадиях и спрогнозировать исход заболевания, что может помочь им принимать более обоснованные решения. Также Tyche дает возможность исследователям разрабатывать новые варианты лечения. Ранее Google Cloud и немецкая медицинская компания Bayer объявили о создании ИИ-платформы, которая поможет рентгенологам быстрее ставить диагнозы. Напомним, в марте ученые Университета Оттавы сообщили о внедрении в свою работу нейросети для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний. 

Διαβάστε την Αποποίηση Ευθυνών : Όλο το περιεχόμενο που παρέχεται εδώ στον ιστότοπό μας, τους υπερσυνδεδεμένους ιστότοπους, τις σχετικές εφαρμογές, τα φόρουμ, τα ιστολόγια, τους λογαριασμούς κοινωνικών μέσων και άλλες πλατφόρμες (“Site”) προορίζεται μόνο για τις γενικές πληροφορίες σας, που προέρχονται από τρίτες πηγές. Δεν κάνουμε καμία εγγύηση οποιουδήποτε είδους σε σχέση με το περιεχόμενό μας, συμπεριλαμβανομένης ενδεικτικά της ακρίβειας και της ενημέρωσης. Κανένα μέρος του περιεχομένου που παρέχουμε δεν αποτελεί οικονομική συμβουλή, νομική συμβουλή ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλών που προορίζεται για τη συγκεκριμένη εμπιστοσύνη σας για οποιονδήποτε σκοπό. Οποιαδήποτε χρήση ή εξάρτηση από το περιεχόμενό μας είναι αποκλειστικά με δική σας ευθύνη και διακριτική ευχέρεια. Πρέπει να πραγματοποιήσετε τη δική σας έρευνα, να ελέγξετε, να αναλύσετε και να επαληθεύσετε το περιεχόμενό μας προτού βασιστείτε σε αυτά. Η διαπραγμάτευση είναι μια εξαιρετικά επικίνδυνη δραστηριότητα που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες απώλειες, επομένως συμβουλευτείτε τον οικονομικό σας σύμβουλο πριν λάβετε οποιαδήποτε απόφαση. Κανένα περιεχόμενο στον ιστότοπό μας δεν προορίζεται να είναι παράκληση ή προσφορά